2018-05-06    

根據(jù)衛(wèi)生部2008年~2014年發(fā)布的數(shù)據(jù)分析表明，我國醫(yī)院和醫(yī)療服務(wù)性單位，大部分醫(yī)院均陸續(xù)建設(shè)、改造、擴容、配套實施了以安防應(yīng)用為主的視頻監(jiān)控系統(tǒng)，基本覆蓋了人員流動較大、容易發(fā)生失竊事件的門診樓、住院部、停車場等場所，并有效的遏制了因醫(yī)患糾紛帶來的沖突事件。但這些系統(tǒng)因建設(shè)較早、建設(shè)標準不統(tǒng)一等多方面因素，使得大量已建醫(yī)院視頻監(jiān)控系統(tǒng)的應(yīng)用存在不少問題：

● 應(yīng)用范圍狹窄 目前視頻監(jiān)控系統(tǒng)在醫(yī)療行業(yè)核心應(yīng)用仍然以安全防范為主。醫(yī)院作為一個人員流動頻繁的公共場所，伴隨著醫(yī)鬧事件的頻發(fā)，醫(yī)院安防等級在不斷攀升。視頻監(jiān)控系統(tǒng)的有效部署，能夠?qū)κ录M行追溯以及對潛在犯罪分子起到相當大的威懾作用。但攝像機作為一種前端采集技術(shù)，它最接近人類的眼睛，采集的信息量也最為豐富，具有廣泛的應(yīng)用空間，僅用于技防領(lǐng)域，無法發(fā)揮前端資源的最大價值。

● 技術(shù)相對落后 目前已建的大部分醫(yī)院采用的視頻監(jiān)控系統(tǒng)仍以模擬系統(tǒng)或模擬攝像機+編碼器的半數(shù)字化為主體的監(jiān)控系統(tǒng)，僅能滿足基礎(chǔ)的實時察看、錄像回放等功能，不能滿足日益增長的高清、易用、大規(guī)模構(gòu)建、多院區(qū)互通互聯(lián)等新需求。

● 管理分散 醫(yī)院的典型特征是園區(qū)類建筑形態(tài)，內(nèi)部會存在多個不同功能的建筑單體，各個樓都是逐年梯度建設(shè)的，早期的院區(qū)設(shè)計規(guī)劃往往會忽略智能化系統(tǒng)的運維管理模式，每套視頻監(jiān)控系統(tǒng)往往隨著單體樓宇的弱電系統(tǒng)一起建設(shè)，各樓宇有獨立的一套安防，隨著院區(qū)內(nèi)部建筑物的逐步增多，各樓內(nèi)產(chǎn)品品牌、架構(gòu)各異，很難統(tǒng)一管理，造成了保衛(wèi)部門人力資源部署分散，人員維護成本高。

● 規(guī)模較小，覆蓋不足 早期受限于技術(shù)水平，傳統(tǒng)監(jiān)控系統(tǒng)整體規(guī)模一般都在幾十路至幾百路攝像頭左右，大規(guī)模監(jiān)控系統(tǒng)建設(shè)無法展開，但因醫(yī)院的建筑格局復(fù)雜，門急診、藥房、收費、化驗、各類科室混雜交錯，攝像機點位部署密度需求高，小規(guī)模的傳統(tǒng)監(jiān)控系統(tǒng)往往會造成監(jiān)控盲區(qū)的存在。

● 難于互聯(lián) 傳統(tǒng)監(jiān)控系統(tǒng)源自于固定邊界內(nèi)建筑或區(qū)域的防護需求，對互通互聯(lián)的需求較少，因此產(chǎn)品的開放性、網(wǎng)絡(luò)傳輸特性、對接協(xié)議標準化等方面嚴重不足，如不同系統(tǒng)采用不同廠商產(chǎn)品，視頻資源很難做到互聯(lián)互通，跨域訪問。

面對嚴峻的醫(yī)院安保形勢，主管部門不斷完善醫(yī)院安防系統(tǒng)建設(shè)規(guī)范，對醫(yī)院安防建設(shè)提出詳細及明確的建設(shè)要求。在相關(guān)標準的指導(dǎo)下，對已建醫(yī)院的視頻監(jiān)控進行改造和升級、對新建醫(yī)院的監(jiān)控系統(tǒng)進行具有前瞻性的方案設(shè)計與實施，是目前醫(yī)院的技防重點工作。

1、組網(wǎng)圖：

     2、功能圖

     3、智能分析業(yè)務(wù)專項說明 

實現(xiàn)對醫(yī)院重要部位/區(qū)域的視頻監(jiān)控圖像的智能分析，出現(xiàn)異常情況時向中心報警；功能包括車牌識別、目標物識別和行為識別等技術(shù)應(yīng)用。系統(tǒng)能對重要場合的人流量統(tǒng)計、人群聚集、運動軌跡、關(guān)鍵區(qū)域警戒和異常行為等進行智能視頻分析?？蓪崿F(xiàn)對指定一個或多個出入口進行單向、雙向人流量統(tǒng)計，可支持車牌識別、車輛流量統(tǒng)計、車輛比對功能，根據(jù)場景中的人群密度情況提供預(yù)警信息，并提供多種分類的靈活的報表信息；可實現(xiàn)對設(shè)定監(jiān)控區(qū)域出現(xiàn)的單向越界、雙向越界、區(qū)域入侵、區(qū)域離開、滯留、徘徊等行為做出準確判斷，進行自動檢測、統(tǒng)計并發(fā)出報警信息；可實現(xiàn)對視頻區(qū)域出現(xiàn)的逆行、打架斗毆、敏感區(qū)域滯留、異常奔跑、聚眾及物品遺留等異常行為進行實時分析，并對其進行自動標記，及時報告可疑事件發(fā)生。系統(tǒng)能夠?qū)?jīng)過設(shè)定區(qū)域的行人進行人臉檢測，可以按通道對人臉進行布防，每個通道可以單獨配置黑名單數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)單獨布防。同時可對人臉抓拍照片進行檢索、查詢。

4、人臉識別技術(shù)專項說明

1） 人臉比對技術(shù)原理說明

人臉識別系統(tǒng)主要包括三個組成部分，分別為：前端人臉相機采集，人臉智能識別，客戶端業(yè)務(wù)呈現(xiàn)。

前端人臉相機采集：

前端相機IPC主要負責(zé)進行人臉檢測和跟蹤，之后把抓拍的人臉圖片上傳至人臉服務(wù)器進行分析。

人臉檢測對比流程圖

2）智能人臉比對

人臉分析服務(wù)器對前端IPC上傳的人臉序列進行最佳人臉計算，對該最佳人臉進行人臉特征分析，提取相應(yīng)的人臉信息，并將最佳人臉圖片及人臉特征數(shù)據(jù)進行存儲，后對照內(nèi)部儲存的人臉信息庫進行篩查比對，根據(jù)要求進行相應(yīng)聯(lián)動告警。

智能人臉對比告警流程圖

3）人臉軟件平臺業(yè)務(wù)呈現(xiàn)

軟件平臺可以導(dǎo)入人臉數(shù)據(jù)、下發(fā)人臉檢索任務(wù)以及實現(xiàn)黑名單布控，并且支持人臉屬性呈現(xiàn)以及過人檢索。

人臉檢索：軟件平臺下發(fā)人臉檢索任務(wù)后，人臉結(jié)構(gòu)化分析服務(wù)器通過處理，將結(jié)果返回給客戶端，包括人員圖片、人員ID以及相似度等信息。

黑名單布控：軟件平臺配置好黑名單布控比對任務(wù)后，人臉分析服務(wù)器會將抓拍到的信息以及告警信息存入數(shù)據(jù)庫，客戶端從數(shù)據(jù)庫讀取信息，將抓拍的人臉信息和黑名單告警信息呈現(xiàn)給客戶。

人臉屬性：支持年齡、性別、是否戴眼鏡的屬性識別功能。

過人檢索：對IPC過人圖片支持不同時間段檢索。

4）人臉圖片及存儲

對入庫照片以及抓拍到的過人照片提取人臉特征，并將其抽象為軟件能夠識別的二進制碼保存到本地數(shù)據(jù)庫中。另外在客戶端界面可以查詢特定時間段內(nèi)的全部過人圖片及歷史人臉對比結(jié)果。

5．人臉結(jié)構(gòu)化分析系統(tǒng)其他功能

人臉結(jié)構(gòu)化分析系統(tǒng)除了能夠支持基本的：人臉特寫抓拍，人臉比對，聯(lián)動告警，視頻實況實時查看，錄像查詢、回放、下載等，還能夠支持人臉檢索及查詢等特色功能。系統(tǒng)主要功能特點如下表：

6．黑名單人員實時布控

可設(shè)置黑名單，一旦與黑名單中人臉相似度高的人員出現(xiàn)，即可報警。

流程：人臉比對服務(wù)器對前端IPC上傳的最佳人臉圖片進行人臉特征分析，提取人臉信息，并對照內(nèi)部存儲的人臉信息庫進行篩查比對，動態(tài)更新人臉庫中每個目標的“最”相似候選人列表，并根據(jù)要求進行聯(lián)動告警。

可導(dǎo)入一張前端抓拍圖片或其它符合要求（如分辨率、格式等）的人臉圖片，與人臉庫的照片進行比對，確認該人員的真實身份。

可進行前端攝像機的過人圖片檢索，支持兩種方式：按結(jié)構(gòu)化信息檢索（性別、年齡等）和以圖搜圖檢索 。    

以圖搜圖：可導(dǎo)入一張前端抓拍圖片或其它符合要求（如分辨率、格式等）的人臉圖片，與指定相機的抓拍圖片進行比對，可檢索該人員的過人記錄。

將指定人員（嫌疑人）的人臉圖像與各前端監(jiān)控點上傳的圖像進行比對，分析得出該人員的行動軌跡。

7、基于人臉識別的醫(yī)鬧、號販子方案

    號販子和醫(yī)鬧識別，基于人臉識別技術(shù)和數(shù)據(jù)自動分析技術(shù)。

本方案采用的人臉識別技術(shù)，采用前端IPC+后端智能分析結(jié)合的方式，大大降低了系統(tǒng)的計算壓力，前端IPC扣取人臉圖像，后端服務(wù)器進行算法對比識別人員身份。先進的大數(shù)據(jù)方案保證了人臉識別的準確性和抗干擾性，人臉圖像由于年齡變化、胖瘦變化、發(fā)型變化、局部遮擋、表情異常和側(cè)臉拍照的情況下，都能保證較高的識別率。

當系統(tǒng)將各種人臉識別到后，可以根據(jù)人臉信息出現(xiàn)的時間和地點，以及分布規(guī)律，自動篩選出嫌疑人名單庫，當嫌疑人再次出現(xiàn)的時候，可以自動給出報警信息。

攝像機部分：

攝像機部署在醫(yī)院的掛號大廳和出入口，如果內(nèi)置智能分析，可用來捕獲醫(yī)院中相關(guān)人員的衣著信息、人臉信息的有無。

智能分析部分：

智能分析服務(wù)器對攝像機給出的信息進行分析，篩選出衣著信息和人臉信息（人臉對比）。如果是前端攝像機內(nèi)置智能算法，可以大大降低智能分析服務(wù)器的需求。

智能分析服務(wù)器將各個攝像機的數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)化匹配，從而將多個信息和某個具體的人員進行綁定。

攝像機安裝方式：

大廳和醫(yī)院出入口，安裝衣著和體態(tài)檢測攝像機。識別滯留信息，并記錄衣著和年齡段信息。   

出入口寬動態(tài)攝像機，帶人臉檢測,掛號機、掛號處，矮裝人臉檢測攝像機，高裝的攝像機檢測人的衣著信息。

人臉數(shù)據(jù)檢索和數(shù)據(jù)模型

在將人臉信息和衣著信息關(guān)聯(lián)后，需要設(shè)定這些特性的關(guān)聯(lián)系，主要關(guān)聯(lián)信息如下：

1）、出現(xiàn)頻次；       2）、運動速度；       3）、時間分布特征

為了從海量的識別信息中“分析”出潛在的嫌疑分析，需要利用多個特殊化的模型，分析各種數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。

一個簡化的模型如下：